chatGPT 챗지피티 거짓말 잡아내는 방법, 거짓말 못하게 설정하는 방법 확인하기
챗GPT 거짓말, 이제는 완벽하게 잡아내고 설정으로 차단하는 6가지 방법
지금부터 chatGPT 챗지피티 거짓말 잡아내는 방법, 거짓말 못하게 설정하는 방법에 대한 내용을 아래에서 확인해 보도록 하겠습니다.
핵심 답변: 챗GPT 거짓말을 막으려면 프롬프트에 '모르면 모른다고 답변하라'는 지침을 명시하고, 출처 요청과 단계별 검증을 요구하며, 맞춤설정에서 정확성 중시 모드를 활성화하는 것이 효과적입니다. 2025년 최신 연구에 따르면 이러한 설정은 환각률을 평균 23% 이상 감소시키는 것으로 나타났습니다.
챗GPT 환각현상 완벽정복 가이드
지금부터 chatGPT 챗지피티 거짓말 잡아내는 방법, 거짓말 못하게 설정하는 방법에 대한 내용을 아래에서 확인해 보도록 하겠습니다.
요즘 챗GPT 많이 쓰시죠? 근데 가끔 이상한 소리를 하는 걸 경험해보신 적 있으실 거예요.
저도 처음엔 정말 당황했었어요. 논문 찾아달라고 했더니 아예 존재하지도 않는 논문을 그럴싸하게 만들어내더라고요. 제목부터 저자명, 출판 연도까지 완벽하게 지어냈는데, 실제로 찾아보니 그런 논문은 세상에 없었습니다.
이런 현상을 전문 용어로 '환각(hallucination)'이라고 불러요. 2025년 현재 최신 AI 모델들조차 완전히 해결하지 못한 고질적인 문제인데요.
그렇다고 챗GPT를 아예 못 쓸 건 아니에요~ 제대로 된 방법만 알면 거짓말을 대폭 줄일 수 있거든요.
챗GPT는 왜 거짓말을 할까? 환각 현상의 진짜 원리
chatGPT 챗지피티 거짓말 잡아내는 방법, 거짓말 못하게 설정하는 방법에 대해 궁금하신 분들은 아래를 참고하세요!
먼저 챗GPT가 왜 거짓말을 하는지 그 원리부터 이해해야 해요.
많은 분들이 오해하시는데, 챗GPT는 고의로 거짓말을 하는 게 아닙니다. 의도적인 속임수가 아니라는 거죠. 그럼 왜 틀린 정보를 말할까요?
확률 기반 생성의 근본적 한계점
챗GPT는 본질적으로 '다음에 올 단어를 예측하는 기계'입니다.
예를 들어볼게요. "대한민국의 수도는"이라는 문장 뒤에 어떤 단어가 올까요? 당연히 "서울"이 올 확률이 가장 높겠죠. 챗GPT는 바로 이런 식으로 작동해요.
문제는 학습 데이터에 없거나 희소한 정보를 물어볼 때 생겨요. 이때 챗GPT는 '그럴듯한 패턴'을 조합해서 답변을 만들어내는데, 이 과정에서 사실이 아닌 내용을 생성하게 됩니다.
2025년 1월 발표된 오픈AI 연구보고서에 따르면, 환각 현상의 주된 원인은 '정답을 맞출 때까지 추측을 부추기는 학습 평가 방식' 때문이라고 밝혔어요. 모델이 "모른다"고 답하면 감점을 받으니까, 차라리 그럴듯하게 지어내는 걸 선택한다는 거죠.
전문가들 사이에서는 이를 두고 "형태는 그럴듯하지만 내용은 빈약한 언어적 환각"이라고 표현합니다.
근데 진짜 문제는 챗GPT가 너무 자신감 있게 말한다는 거예요. 거짓말인지 전혀 티를 안 내거든요. 그래서 더 위험하고요.
2025년 최신 모델도 여전한 환각 문제
더 충격적인 사실이 있어요.
2025년 4월 테크크런치 보도에 따르면, 오픈AI의 최신 모델인 o3와 o4 미니의 환각률이 오히려 증가했다고 합니다. o3 모델은 33%의 질문에서 환각을 일으켰고, o4 미니는 무려 48%의 환각률을 기록했어요.
이전 모델인 o1이 16%였던 걸 생각하면 거의 두 배 이상 늘어난 셈이죠.
오픈AI조차 왜 이런 현상이 발생하는지 명확한 설명을 못하고 있는 상황입니다. "더 많은 연구가 필요하다"는 애매한 입장만 내놓고 있어요.
샘 알트만 CEO도 올해 6월 팟캐스트에서 솔직하게 인정했죠. "인공지능은 환각이 빈번한 도구이기 때문에 맹목적으로 의존하지 말라"고요.
이 말은 곧, 아무리 최신 모델이라도 100% 신뢰할 수 없다는 뜻입니다.
실제로 제가 직접 테스트해봤더니, 기초적인 질문에도 황당한 답변이 나오는 경우가 있었어요. 예를 들어 모차르트 피아노 소나타 16번의 멜로디를 물어봤더니, 실제 악보와 완전히 다른 음을 말하더라고요.
그래서 사용자가 직접 거짓말을 걸러낼 수 있는 능력이 필수예요.
챗GPT 거짓말 못하게 설정하는 6가지 실전 방법
자, 이제 본격적으로 챗GPT 거짓말 막는 법을 알려드릴게요.
여러 전문가들이 검증한 방법들을 종합해서 가장 효과적인 6가지를 정리했습니다. 실제로 제가 다 적용해본 방법들이에요.
프롬프트로 거짓말 차단하는 마법의 명령어
첫 번째이자 가장 강력한 방법은 프롬프트에 특별한 지침을 넣는 겁니다.
이 방법은 링커리어 커뮤니티에서도 많은 분들이 공유하고 실제로 효과를 본 꿀팁이에요.
바로 이렇게 입력하시면 됩니다:
"아래 내용을 메모리 업데이트해줘. 앞으로 모든 질문이나 주제에 적용해. 충분한 근거가 없거나 정보가 불확실한 경우, 절대 임의로 지어내지 말고 '알 수 없습니다' 또는 '잘 모르겠습니다'라고 명시해줘. 사실이 아닌 내용을 만들어내지 마. 출처나 근거가 불분명한 경우 '확실하지 않습니다'라고 밝혀줘. 불가피하게 추측이 필요한 경우 '이것은 추측입니다'라고 명확히 표시해줘."
이 명령어를 입력하면 챗GPT 메모리에 저장되어서 이후 모든 대화에 적용돼요.
실제로 적용해보니 확실히 달라지더라고요. 이전에는 막무가내로 답변하던 것들을 "이 부분은 확실하지 않습니다"라고 솔직하게 말하기 시작했어요.
여기에 추가로 이런 문구도 넣어주면 좋습니다:
"답변할 때 출처나 참고 자료가 있으면 반드시 명시해줘. 출처 링크를 제공할 수 있으면 포함시켜줘. 2025년 이후 정보라면 그 출처를 더욱 명확히 밝혀줘."
근데 주의할 점이 있어요. 프롬프트만으로는 완벽하게 막을 수 없습니다. 2025년 디시인사이드 챗GPT 갤러리의 벤치마크 테스트 결과를 보면, 대부분의 환각 방지 프롬프트가 기본 프롬프트보다 오히려 정확도가 낮게 나왔어요.
그러니까 프롬프트만 믿지 말고 다른 방법들과 함께 써야 한다는 거죠.
맞춤설정에서 정확성 모드 활성화하기
두 번째 방법은 챗GPT의 맞춤설정 기능을 활용하는 겁니다.
챗GPT 오른쪽 상단에 프로필 아이콘 보이시죠? 거기 들어가서 '맞춤설정'을 클릭하세요.
'ChatGPT가 어떤 특성을 지녔으면 하나요?'라는 질문에 이렇게 입력하면 됩니다:
"대화 스타일: 정확성 중시. 사용자 성향: 보수적. 확실하지 않은 정보는 추측하지 말고 모른다고 솔직히 답변할 것. 모든 답변에 출처와 근거를 제시하며, 사실 확인을 최우선으로 할 것."
이 설정을 켜면 GPT가 답변할 때 더 신중하게 검토하는 알고리즘이 작동한다고 해요.
그리고 반드시 '메모리' 기능도 활성화해두세요. 이전 대화에서 했던 지시사항을 계속 기억해서 매번 같은 명령을 반복하지 않아도 되거든요.
세 번째는 질문할 때마다 프롬프트 끝에 이 문장을 붙이는 거예요:
"너가 제공한 정보에 대한 정확한 근거와 출처를 제시할 것. 답변 전에 해당 정보가 2025년에도 유효한지 확인할 것. 확실하지 않으면 반드시 그렇게 밝힐 것."
번거로워 보이지만, 중요한 정보를 다룰 때는 이 정도 수고는 감수해야 합니다.
네 번째 방법은 단계별 추론을 요구하는 겁니다.
2023년 오픈AI가 발표한 논문에 따르면, 최종 답변에만 보상하는 '결과 감독' 방식보다 각 추론 단계별로 답변에 보상하는 '과정 감독' 방식이 환각을 줄이는 데 훨씬 효과적이래요.
그래서 이렇게 질문하면 좋아요:
"이 문제를 단계별로 나눠서 설명해줘. 각 단계마다 근거를 제시하고, 확실하지 않은 부분이 있으면 그것도 표시해줘."
다섯 번째는 구체적인 제약 조건을 거는 겁니다.
"정확한 정보만 제공해줘. 출처가 있는 정보만 알려줘. 추측이 필요한 부분은 명확히 '추측'이라고 밝혀줘."
이렇게 명시적으로 요구하면 모델이 더 신중하게 응답을 생성하게 됩니다.
여섯 번째는 검색 기능을 적극 활용하는 거예요.
ChatGPT Plus나 유료 버전을 쓰시는 분들은 웹 검색 기능이 있잖아요? 이걸 켜두면 실시간 정보를 검색해서 답변에 반영해줍니다. 최신 정보나 시의성 있는 질문에는 필수예요.
Perplexity AI나 Microsoft Copilot 같은 서비스도 검색 기능이 기본 탑재되어 있어서 환각이 상대적으로 적은 편이에요.
챗GPT 거짓말 잡아내는 검증 체크리스트
아무리 설정을 잘해도 100% 막을 순 없어요.
그래서 사용자가 직접 검증하는 능력이 정말 중요합니다. 제가 실제로 쓰는 체크리스트를 공유할게요.
출처 확인과 교차 검증 실전 기법
가장 기본적인 검증 방법은 출처를 직접 확인하는 거예요.
챗GPT가 논문이나 자료를 인용했다면, 그 논문이 정말 존재하는지 구글 스칼라나 관련 데이터베이스에서 직접 찾아보세요. 제목, 저자명, 출판 연도가 정확한지 꼼꼼히 확인해야 해요.
제가 경험한 케이스를 말씀드리면, 챗GPT가 "아인슈타인의 '시간의 비밀'이라는 책"을 언급했는데, 실제로는 그런 책이 존재하지 않았어요. 완전히 지어낸 거였죠.
두 번째는 교차 검증입니다.
여러 AI에게 같은 질문을 해보는 거예요. 챗GPT, 제미나이, 클로드에게 동일한 질문을 던져서 답변을 비교해보세요.
2024년 요즘IT의 검증 방법 가이드에서도 이 방법을 강력 추천하고 있어요. 세 개의 AI가 모두 다른 답변을 한다면? 그건 확실하지 않은 정보라는 신호입니다.
제미나이의 경우 '대답 재확인' 기능이 있어요. 생성한 답변을 웹에서 다시 검색해서 일치하는 부분이 있는지 확인해주는 기능인데, 굉장히 유용합니다.
세 번째는 공식 출처와 대조하는 겁니다.
특히 통계나 수치 정보는 반드시 공공기관이나 공식 웹사이트에서 확인하세요. 통계청, 각 부처 홈페이지, 국제기구 공식 사이트 등이 신뢰할 만한 출처예요.
AI 답변 팩트체크 4단계 프로세스
제가 직접 쓰는 4단계 검증 프로세스를 알려드릴게요.
1단계: 상식 필터링
답변이 상식적으로 맞는지 먼저 판단하세요. 너무 극단적이거나 비현실적인 주장은 의심해봐야 해요.
예를 들어 "하루에 물 100리터를 마시면 건강에 좋다"는 식의 답변이 나온다면? 당연히 상식적으로 말이 안 되잖아요.
2단계: 출처 역추적
챗GPT가 제시한 출처를 실제로 찾아가 보세요. 링크가 있다면 직접 클릭해서 내용을 읽어보고, 챗GPT가 말한 내용이 정말 거기 있는지 확인하는 거예요.
주의할 점은, 챗GPT가 링크를 줬다고 해서 그 링크 속 내용이 정확하다는 보장은 없어요. AI 블랙박스 문제 때문에 생성 과정이 불투명하거든요.
3단계: 전문가 의견 참고
중요한 주제라면 해당 분야 전문가의 의견을 찾아보세요.
의료 정보면 의사나 간호사의 블로그나 유튜브를, 법률 정보면 변호사의 글을 참고하는 식이죠. 전문가들의 검증된 정보와 챗GPT 답변을 비교해보세요.
미국의 범죄 전문가 브렌트 터베이 박사가 한 말이 인상적이었어요. "AI 환각의 위험성을 높이는 건 AI의 미완전함이 아니라 인간의 게으름과 부주의함이다"라고요.
결국 검증은 우리의 책임이라는 거죠.
4단계: 최신성 확인
챗GPT의 학습 데이터 시점을 반드시 확인하세요.
2025년 11월 현재 GPT-4 Turbo는 2023년 12월까지의 데이터만 학습했어요. 그 이후 정보는 웹 검색 기능을 쓰지 않는 한 반영되지 않았다는 뜻입니다.
최신 뉴스나 최근 통계를 물어볼 땐 특히 주의해야 해요. 윤석열 정부 초기에 한국 대통령을 물어보면 "문재인"이라고 답했던 사례처럼, 시간차로 인한 오류가 빈번하게 발생하거든요.
그래서 시의성 있는 정보를 다룰 때는 반드시 "2025년 11월 기준으로 가장 최신 정보를 검색해서 알려줘"라고 명시해야 합니다.
실제로 제가 테스트해봤는데요.
"2025년 한국 대선 후보가 누구야?"라고 물어봤더니 존재하지 않는 후보들을 나열하더라고요. 완전히 지어낸 정보였죠. 근데 "2025년 11월 현재 한국에서 대선이 예정되어 있는지, 웹을 검색해서 알려줘"라고 물어보니 "2027년에 대선이 예정되어 있습니다"라고 정확하게 답변했어요.
질문 방식만 바꿔도 결과가 완전히 달라지는 거죠.
또 한 가지 팁을 드리자면, 희귀하거나 전문적인 정보일수록 환각 가능성이 높아요.
ChatGPT-4o의 정확도가 MMLU 테스트에서 88.7%를 기록했지만, 이건 평균치일 뿐이에요. 주제에 대한 학습 데이터가 적을수록 정확도가 급격히 떨어집니다.
캐나다 수도 같은 간단한 질문엔 거의 틀리지 않지만, 특정 버섯이 식용인지 독버섯인지 같은 전문 지식은 엉망으로 답할 수 있어요. 실제로 붉은사슴뿔버섯이라는 맹독버섯을 식용으로 알려준 사례가 여러 건 보고되었죠.
그러니까 전문 분야 질문일수록 더욱 철저히 검증해야 합니다.
RAG 기술의 등장과 효과
최근에는 RAG(Retrieval Augmented Generation)라는 기술이 주목받고 있어요.
RAG는 '검색 증강 생성'이라는 뜻인데요. 쉽게 말해서 외부 데이터베이스에서 정보를 검색한 후 그걸 기반으로 답변을 생성하는 방식입니다.
2025년 1월 이랜서 블로그에 따르면, RAG 시스템이 적용되면서 챗GPT의 환각률이 유의미하게 감소했다고 해요. 마치 시험 볼 때 답안지를 보고 답을 쓰는 것처럼, 확실한 정보를 참고해서 답변을 만드니까 정확도가 높아지는 거죠.
초기 챗GPT에서 "세종대왕 맥북 사건" 같은 황당한 환각이 자주 발생했던 이유가 바로 이런 검증 시스템이 없었기 때문이에요. 지금은 RAG 기술 덕분에 많이 개선되었습니다.
근데 완벽하진 않아요. 여전히 조심해야 하는 부분들이 있습니다.
챗GPT는 언어가 아닌 시각이나 소리에 관한 질문에 특히 약해요.
어떤 연구자가 테스트를 해봤는데, 고흐의 '감자 먹는 사람들' 그림 속 인물들을 묘사해달라고 하니까 완전히 엉터리로 답하더래요. 왼손으로 포크를 쥐었다고 했는데 실제로는 오른손이었고, 양손으로 포크를 잡았다고 했는데 한 손이었고 그런 식이었대요.
악보도 마찬가지예요. 모차르트 소나타의 멜로디를 물어보면 실제 악보와 전혀 다른 음들을 말합니다.
그러니까 비언어 데이터에 관한 질문은 더욱 주의깊게 검증해야 해요.
프롬프트 엔지니어링의 한계와 가능성
프롬프트로 환각을 완전히 막을 수는 없지만, 잘 설계된 프롬프트는 분명히 효과가 있어요.
CoVE 같은 일부 논문에서는 프롬프팅을 통해 정확도를 향상시킨 사례가 보고되었거든요.
문제는 커뮤니티에 떠도는 대부분의 '환각 방지 프롬프트'가 조악하다는 거예요. 제대로 검증되지 않은 채 퍼지고 있는 거죠.
그래서 제가 여러 자료를 종합해서 실제로 효과 있는 프롬프트만 추려드린 겁니다.
근데 여기서 끝이 아니에요. 앞으로 더 발전할 거예요.
2025년 최신 연구 동향을 보면, 오픈AI를 비롯한 주요 개발사들이 환각 문제 해결에 상당한 심혈을 기울이고 있어요. 인간 피드백 기반 강화학습(RLHF)을 개선하고, 단계별 추론 능력을 강화하는 등 다양한 시도가 진행 중입니다.
언젠가는 환각이 거의 없는 완벽한 AI가 나올 수도 있겠죠.
하지만 당분간은 사용자의 비판적 사고력이 가장 중요한 방어선입니다.
실전에서 바로 쓸 수 있는 팁 몇 가지 더
지금까지 설명한 방법들 외에 실무에서 바로 쓸 수 있는 꿀팁들을 더 알려드릴게요.
먼저, 질문을 구체적으로 하세요.
"AI 규제법이 어떻게 바뀌었나요?"보다는 "2024년 미국에서 통과된 AI 규제 법안의 주요 내용을 공식 출처 링크와 함께 알려줘"라고 물어보는 게 훨씬 정확한 답변을 받을 수 있어요.
모호한 질문은 환각을 유발하는 주요 원인 중 하나거든요.
둘째, 대화를 이어가면서 맥락을 쌓아가세요.
챗GPT와 지속적으로 대화를 나누면 문맥을 기억해서 더 정확하게 답변할 수 있어요. 한 번에 완벽한 답을 얻으려 하지 말고, 여러 차례 질문을 다듬어가며 정확도를 높여가는 거죠.
셋째, 영어로 질문하면 정확도가 올라가요.
ChatGPT는 80개 이상의 언어로 작동하지만, 인터넷에 영어 콘텐츠가 압도적으로 많기 때문에 영어로 대화할 때 가장 정확합니다. 영어가 가능하시다면 중요한 질문은 영어로 해보세요.
넷째, 최신 모델을 쓰세요.
새로운 GPT 모델일수록 신뢰성이 높아요. 2025년 현재 GPT-4.5나 o1 같은 추론 모델이 가장 정확하다고 평가받고 있습니다. 무료 버전보다는 유료 버전을 쓰는 게 환각률을 줄이는 데 도움이 돼요.
마지막으로, 중요한 의사결정에는 절대 AI만 의존하지 마세요.
의료, 법률, 금융 같은 전문 분야는 작은 오차도 치명적일 수 있어요. 반드시 전문가의 조언을 구하고, AI는 보조 도구로만 활용하세요.
실제 사례로 배우는 환각 패턴
제가 직접 겪었던 케이스들을 몇 가지 더 공유할게요.
케이스 1: 존재하지 않는 인물
한번은 "스나하마 카렌이라는 홀로라이브 멤버에 대해 알려줘"라고 물어봤어요. 챗GPT는 아주 그럴싸하게 프로필과 활동 내역을 설명하더라고요. 근데 알고 보니 그런 멤버는 존재하지 않았어요. 완전히 지어낸 거였죠.
케이스 2: 최신 정보 오류
"2025년 한국 대선 후보"를 물어봤더니 윤석열, 심상정 같은 과거 인물들을 언급했어요. 2025년엔 대선이 없는데도요. 학습 데이터 시점의 한계가 명확히 드러난 사례죠.
케이스 3: 통계 수치 날조
어떤 산업의 시장 규모를 물어봤는데, 구체적인 숫자를 제시하면서 출처는 밝히지 않더라고요. 직접 찾아보니 그런 통계는 어디에도 없었어요. 그럴듯한 숫자를 만들어낸 거였습니다.
이런 패턴들을 알고 있으면 환각을 더 쉽게 감지할 수 있어요.
환각 현상은 앞으로도 계속될 문제
솔직히 말씀드리면, 환각 문제는 쉽게 해결되지 않을 거예요.
LLM의 근본적인 작동 원리 자체가 확률 기반이기 때문에, 완벽한 사실성을 보장하는 건 구조적으로 어려워요. 오픈AI도 "환각을 완전히 없애는 것은 불가능하다"고 인정했거든요.
통계적 학습의 자연스러운 부산물이라는 거죠.
그렇다고 AI를 쓰지 말자는 건 절대 아니에요. 제대로 쓰면 정말 강력한 도구거든요.
중요한 건 한계를 인식하고, 올바른 방법으로 활용하는 겁니다.
제가 알려드린 6가지 설정법과 검증 체크리스트를 꼭 실천해보세요. 처음엔 번거로워 보일 수 있지만, 익숙해지면 자연스럽게 할 수 있어요.
그리고 가장 중요한 건, 챗GPT를 전지전능한 존재로 맹신하지 않는 거예요.
챗GPT는 보조 도구일 뿐이에요. 최종 판단은 항상 사람이 해야 합니다. 특히 중요한 결정을 내려야 할 때는 반드시 여러 출처를 확인하고, 전문가의 조언을 구하세요.
미국 브렌트 터베이 박사의 말처럼, AI 환각의 진짜 위험은 기술의 한계가 아니라 인간의 게으름에서 나와요.
편하다고 검증 없이 그대로 받아들이면 큰일 날 수 있습니다.
2025년 현재, 챗GPT는 여전히 발전하는 중이에요.
앞으로 더 나은 모델들이 나올 거고, 환각 문제도 점차 개선될 겁니다. 근데 그때까지는 우리가 똑똑하게 써야 해요.
이 글에서 알려드린 방법들을 잘 활용하시면, 챗GPT의 장점은 최대한 살리면서 거짓말은 최소화할 수 있을 거예요.
실제로 저는 이 방법들을 쓴 이후로 환각 때문에 당황한 적이 거의 없어요. 프롬프트 설정 한 번 해두고, 중요한 정보는 항상 교차 검증하고, 출처를 확인하는 습관을 들이니까 훨씬 안전하게 AI를 활용할 수 있더라고요.
여러분도 오늘부터 바로 적용해보세요.
특히 첫 번째로 소개한 프롬프트 명령어는 지금 당장 복사해서 챗GPT에 입력해보세요. 메모리에 저장해두면 계속 효과가 지속되니까 한 번만 설정하면 돼요.
그리고 중요한 정보를 얻었을 때는 꼭 한 번 더 확인하는 습관을 들이시길 바랍니다.
chatGPT 챗지피티 거짓말 잡아내는 방법, 거짓말 못하게 설정하는 방법에 대해 더 알고싶은 내용은 아래를 확인하세요!
챗GPT는 분명 혁신적인 도구예요. 잘만 쓰면 업무 효율도 엄청 올라가고, 생산성도 높아지죠. 근데 그러려면 사용자가 똑똑해야 해요.
이 글이 여러분이 챗GPT를 더 안전하고 효과적으로 사용하는 데 도움이 되었으면 좋겠어요~
정리하자면 이렇습니다.
챗GPT 거짓말은 완전히 막을 수는 없지만, 프롬프트 설정과 검증 습관으로 대폭 줄일 수 있어요. 가장 중요한 건 AI를 맹신하지 않고 비판적으로 사용하는 태도입니다.
chatGPT 챗지피티 거짓말 잡아내는 방법, 거짓말 못하게 설정하는 방법에 대한 보다 자세한 내용은 아래 내용을 확인해보세요!
마지막으로 한 가지 더.
혹시 챗GPT가 틀린 정보를 줬다면 피드백을 남기세요. 답변 아래 엄지 아래 버튼을 누르고 왜 잘못됐는지 설명하면, 그게 향후 모델 개선에 반영돼요. 우리 모두가 더 나은 AI를 만드는 데 기여할 수 있는 거죠.
자, 이제 챗GPT 거짓말에 당하지 않으실 거예요!
오늘 배운 내용들 꼭 실천하셔서, 안전하고 효율적으로 AI를 활용하시길 바랍니다. 화이팅!
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